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本文標(biāo)題："熒光顯微鏡下細(xì)胞計(jì)數(shù)圖像分析技術(shù)簡介"
新聞來源：未知 發(fā)布時(shí)間：2013-3-15 0:09:09 本站主頁地址：http://www.y7853.cn
熒光顯微鏡下細(xì)胞計(jì)數(shù)圖像分析技術(shù)簡介
今天的圖像分析技術(shù)可以分為兩種類型。被施加到所述第一類型的圖像具有局部區(qū)域強(qiáng)度的均勻性。
第二類是段的對象，使每個(gè)對象都有相似的紋理圖案的圖像紋理分割。對于第一種類型的應(yīng)用，
我們提出了一種基于圖像的細(xì)胞計(jì)數(shù)圖像分為兩類：熒光圖像和相位對比圖像的無監(jiān)督計(jì)劃（FIS和PCIS）。細(xì)胞計(jì)數(shù)器，
一個(gè)雙向組過濾器，提出了以提高細(xì)胞的邊界，梯度方向的權(quán)重（GDW）增強(qiáng)抑制的噪聲，同時(shí)加強(qiáng)細(xì)胞的邊界的邊界，
和一個(gè)自適應(yīng)閾值的方法，得到適當(dāng)?shù)膶τ诿總�(gè)像素的閾值。
采用一個(gè)通用的算法，以確定在實(shí)驗(yàn)中的最適合的參數(shù)，
基于假定對象具有均勻的強(qiáng)度，細(xì)胞計(jì)數(shù)器的技術(shù)是不適合的紋理分割。
因此，我們提出了一種基于特征的圖像分割（FBS）。首先，我們提取三個(gè)特點(diǎn)：灰度共生矩陣的的功能，田村功能，和梯度特征）。
二，部分地區(qū)根據(jù)我們所提取的特征。最后，合并相似的紋理區(qū)域的過分裂。
利用不同的功能進(jìn)行分割圖像中的對象，根據(jù)其屬性。所獲得的結(jié)果是在精度比其他方法更好。
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