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(點(diǎn)擊查看產(chǎn)品報(bào)價(jià))
細(xì)微檢測(cè)影像測(cè)量
工具顯微鏡及螺紋輪廓測(cè)量?jī)x
影像處理理論
人們對(duì)數(shù)位影像處理方法的興趣起源于兩個(gè)主要的應(yīng)用領(lǐng)域:
改善影像資訊使人能理解,以及處理景物數(shù)據(jù)使自動(dòng)機(jī)器能感知,
本文的目的為后者。
一幅數(shù)位影像(digital image)是影像 ( )
yxf, 在空間座標(biāo)和亮度
上都數(shù)位化后的影像�?梢园褦�(shù)位影像看做是一個(gè)矩陣,它的行和
列值確定了影像中的一點(diǎn),而對(duì)應(yīng)的矩陣元素值就是該點(diǎn)的灰階。
這樣的數(shù)位陣列的元素稱(chēng)為像素(pixel)。
為了適于電腦處理,影像函數(shù) ( )
yxf, 在空間和振幅上都需要進(jìn)行
數(shù)位化�?臻g座標(biāo)(x , y)的數(shù)位化稱(chēng)為影像抽樣(image sampling),
振幅的數(shù)位化則稱(chēng)為灰階量化(gray-level quantization)。得到一幅
數(shù)位影像后,下一步是對(duì)影像作前級(jí)處理(preprocessing),前級(jí)處
理的主要功能是改善影像,以增加其他處理的成功機(jī)會(huì)。本文中欲
處理的光點(diǎn)影像即包括了高頻雜訊,需 借助由濾除雜訊以有利于之后
的分析。本章分為兩小節(jié),分別討論取樣及濾除雜訊。濾除雜訊依
其濾除的訊號(hào)來(lái)分有很多種類(lèi),本文所需濾波方式為濾掉高頻訊號(hào)
的低通濾波,故僅就低通濾波討論比較之
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