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本文標(biāo)題："油液信息融合技術(shù)-特征層融合分析顯微鏡"
新聞來源：未知 發(fā)布時(shí)間：2017-5-23 11:51:27 本站主頁地址：http://www.y7853.cn
油液信息融合技術(shù)-特征層融合分析顯微鏡
油液和振動(dòng)信息融合技術(shù)
信息融合技術(shù)的研究現(xiàn)狀
信息融合亦稱數(shù)據(jù)融合，是將來自多個(gè)傳感器或多源的信息進(jìn)行綜
合處理，從而得出更為準(zhǔn)確、可靠的結(jié)論。
信息融合概念的提出
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，傳感器性能獲得了很大的提高，各種面向復(fù)
雜應(yīng)用背景的多傳感器系統(tǒng)大量出現(xiàn)。在多傳感器系統(tǒng)中，由于信息表
現(xiàn)形式的多樣性、信息數(shù)量的巨大性、信息關(guān)系的復(fù)雜性，以及要求信
息處理的及時(shí)性，都已大大超出了人腦的信息綜合處理能力。
按照信息融合系統(tǒng)中數(shù)據(jù)抽象的層次，信息融合可以分為三級(jí)：數(shù)
據(jù)層融合、特征層融合以及決策層融合。上述三個(gè)層次的融合方法各有
特點(diǎn)，數(shù)據(jù)層融合是最低層的融合，是在對信息未經(jīng)處理或經(jīng)過很少處
理的基礎(chǔ)上進(jìn)行的；特征層融合可以實(shí)現(xiàn)可觀的信息壓縮，有利于實(shí)時(shí)
處理，并且由于所提取的特征值與決策分析有關(guān)，使得融合結(jié)果能夠最
大限度地給出決策分析所需的特征信息；決策層信息融合是最高層次的
融合方式，能有效地融合反映各個(gè)側(cè)面的不同類型信息。對于故障診斷
領(lǐng)域的應(yīng)用而言，主要采用的是特征級(jí)融合與決策級(jí)融合。
信息融合的研究重點(diǎn)
當(dāng)前信息融合的大部分研究主要集中在信息融合的算法改進(jìn)方面。
信息融合算法主要是指信息融合所需要的實(shí)現(xiàn)方法。對于多傳感器來說
，信息具有多樣性和復(fù)雜性，包含有同質(zhì)信息和異質(zhì)信息，對于異質(zhì)信
息常常需要先進(jìn)行數(shù)據(jù)分解，使之成為同質(zhì)信息。因此對信息融合方法
的基本要求是具有魯棒性和并行處理能力。此外還要求考慮方法的運(yùn)算
速度和精度，以及與不同技術(shù)和方法的協(xié)調(diào)能力等。目前在信息融合領(lǐng)
域中的算法是多種多樣的，廣泛使用的信息融合算法主要有概率論方法
、D-S證據(jù)理論、模糊集方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。
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