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本文標(biāo)題："光譜、鐵譜和紅外光譜的分析結(jié)果融合計(jì)算技術(shù)"
新聞來源：未知 發(fā)布時(shí)間：2017-5-23 13:32:10 本站主頁(yè)地址：http://www.y7853.cn
光譜、鐵譜和紅外光譜的分析結(jié)果融合計(jì)算技術(shù)
對(duì)光譜分析、鐵譜分析和紅外光譜分析的分析結(jié)果進(jìn)行融合，給摩
擦學(xué)典型故障下的基本概率分配函數(shù)，確定各種分析方法對(duì)摩擦學(xué)故障
的支持程度，并以拉缸故障為例進(jìn)行了放障診斷。華中科技大學(xué)的陳紅
武應(yīng)用多種油液分析設(shè)備，聯(lián)合監(jiān)測(cè)rr柴汕機(jī)氣缸套一活塞在不同間隙
條件下的磨損特征，并運(yùn)用信息融合技術(shù)處理各種分忻數(shù)據(jù)，提m J，
該柴油機(jī)異常磨損。IIA-，，)。IIl4的判斷方法。北京特種年輛研究
所的宋文杰高’I：針對(duì)履帶車輛齒輪箱的磨損特點(diǎn)和油液監(jiān)測(cè)各種檢
測(cè)信息源的特征分析，提出_r履帶車輛油液監(jiān)測(cè)診斷Ip的信息融合基本
方法和{l{1液監(jiān)測(cè)融合要點(diǎn)，提高了履帶車輛的油液監(jiān)測(cè)水平和效率、
，
雖然國(guó)內(nèi)關(guān)于油液振動(dòng)融合診斷的研究還處于起步階段，但令人可
喜的是，許多學(xué)者已經(jīng)認(rèn)識(shí)刮油液振動(dòng)融合對(duì)于提高故障診斷精度和可
靠性的意義，并開始進(jìn)行午H關(guān)的基礎(chǔ)研究。2004年，北京理]i大學(xué)的
萬(wàn)耀青提{fJ了信息綜合和信息融合的概念，并提出油液信息和振動(dòng)信
息的融合將是故障診斷領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一；2006年，華南理工大學(xué)的
曹一波博士就利用油液分析和振動(dòng)分析對(duì)齒輪箱斷齒故障的故障特征進(jìn)
行試驗(yàn)研究。在試驗(yàn)中采集正常狀態(tài)和斷齒狀態(tài)下的振動(dòng)信號(hào)和油液樣
本，對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行時(shí)域和頻域分析，得到振動(dòng)分析數(shù)據(jù)和頻譜；對(duì)油
液進(jìn)行鐵譜分析，得到直讀鐵譜讀數(shù)和磨粒圖譜。然后對(duì)兩種狀態(tài)的分
析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，得到了齒輪箱斷齒狀態(tài)下的故障特征，為齒輪箱
故障診斷提供了依據(jù)．、
國(guó)內(nèi)外研究表明，信息融合理論已經(jīng)在軍事、圖像處理、傳感器設(shè)
計(jì)、故障診斷等很多領(lǐng)域得到了很好的應(yīng)用，但在故障診斷領(lǐng)域，信息
融合僅僅應(yīng)用于單一診斷方法的融合，在油液和振動(dòng)兩者之間的融合研
究相對(duì)較少，
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